Predictive Maintenance

Predictive Maintenance

Der Begriff «Predictive Maintenance» (deutsch: vorausschauende Wartung) zählt zu den Kernkomponenten der Industrie 4.0, da es die Konzepte IoT und Predictive Modeling vereint. Das Verfahren nutzt hierfür von Sensoren erfasste Messwerte und Daten von Maschinen und Anlagen für die Ableitung von Wartungsinformationen. Durch die proaktive Wartung der Maschinen und Anlagen sollen Ausfall- und Stillstandzeiten sowie Wartungs- und Instandhaltungskosten minimiert werden. Im Optimalfall lassen sich Störungen vorhersagen, bevor es zu Auswirkungen oder Ausfällen kommt. Predictive Maintenance grenzt sich klar von den herkömmlichen Wartungsansätzen wie der reaktiven oder präventiven Wartung ab.

In der Immobilienwirtschaft findet Predictive Maintenance insbesondere in der Gebäudeautomation seine Anwendung. Dadurch wird es möglich wartungsintensive Bauteile wie z.B. Rolltreppen, Aufzüge, Lüftungs- und Klimaanlagen einer Fernwartung zu unterziehen oder Reparaturen vorausschauend zu planen und durchzuführen.

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Quelle

Bitcom (2012) Leitfaden »Big Data im Praxiseinsatz – Szenarien, Beispiele, Effekte«