Beim «Deep Learning» handelt es sich um einen Teilbereich des «Machine Learnings», bei welchem es sich wiederum um einen Teilbereich der Künstlichen Intelligenz handelt. Deep Learning nutzt Neuronale Netze d.h. eine Reihe hierarchischer Schichten bzw. eine Hierarchie von Konzepten. Für das Training der Systeme werden meist große Datenmengen (»Big Data«) herangezogen und analysiert. Auf Basis vorhandener Informationen und des neuronalen Netzes kann das System das Erlernte immer wieder mit neuen Inhalten verknüpfen und dadurch erneut lernen. Daraus resultierend ist der Algorithmus in der Lage, selbstständig Prognosen oder Entscheidungen zu treffen.

In der Immobilienwirtschaft findet Künstliche Intelligenz Einsatz z.B. bei der Befüllung von Datenräumen.