Data Science

Data Science

Der Begriff »Data Science« bezeichnet generell die Extraktion von Wissen aus Daten. Die Aufgabe eines Data Scientists bzw. Datenwissenschaftlers ist es, aus großen Datenmengen (»Big Data«) Informationen zu generieren und Handlungsempfehlungen abzuleiten, die das Unternehmen befähigen, effizienter zu arbeiten. Dazu bedient er sich innovativer Analysetools und entwickelt Abfragen, die aus unübersichtlichen Datenmengen wertvolle Informationen destillieren. Anschließend werden Hypothesen abgeleitet, welche statistisch überprüft und für das Management als Entscheidungsgrundlage aufbereitet werden. Während »Data Science« die Generierung von Wissen und Erkenntnissen darstellt, bezieht sich »Data Mining« rein auf den operativen Prozess neue Muster in großen Datenmengen zu erkennen.

Die Nachfrage nach Data Scientists wird in den kommenden Jahren mit der zunehmenden Verfügbarkeit von Daten steigen, auch in der deutschen Immobilienwirtschaft beispielsweise durch den verstärkten Einsatz von Sensorik.

Links

Quelle

 Richtlinie zum Immobilien-Daten-Austausch (gif-IDA) © gif Gesellschaft für Immobilienwirtschaftliche Forschung e. V., Juni 2017