Data Mining

Data Mining

Als »Data Mining« wird die systematische Anwendung von (mathematisch-statistischen) Methoden bezeichnet, um in einem vorhandenen Datenbestand Muster, Trends oder Zusammenhänge zu erkennen. Daher fällt Data Mining in den Bereich der explorativen Datenanalyse. Der Begriff ist etwas irreführend, da es um die Gewinnung von Wissen aus bereits vorhandenen Daten geht und nicht um die Generierung der Daten selbst. Data Mining kommt zwar häufig bei großen Datenmengen (»Big Data«) zum Einsatz, ist aber nicht auf Big Data beschränkt. Die Verantwortung für das Data Mining liegt i.d.R. bei einem Business Analyst.

Data Mining in der Immobilienwirtschaft steckt noch in den Anfängen, da eine entsprechende umfängliche Datengrundlage meist noch nicht ausreichend vorliegt. Einsatzgebiete sind z.B. in der Analyse von Gebäudemessdaten und der anschließenden Gebäudebewirtschaftung anhand der Steuerung über die Technische Gebäudeausrüstung denkbar.

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Quelle

 Richtlinie zum Immobilien-Daten-Austausch (gif-IDA) © gif Gesellschaft für Immobilienwirtschaftliche Forschung e. V., Juni 2017